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[생활코딩] 관계형 데이터 모델링 (1-7강의 :ERD)

1.모델이란 무엇일까? 어떤 목적을 가지고 진짜를 모방한것. > 그렇기 때문에 좋은 모델이란 목적에 부합하는 모방 우리의 목적은 컴퓨터, 관계형 데이터베이스 -> 표의 정보를 담는것 일단 정보를 db표에 담는것에 성공하면 인간의 기본적인 능력으로 상상할수없는 거대한양의 데이터를 엄청난 속도로 다룰수있게 된다. 우리는 이삿짐 센터다아아아!!! 아무리 복잡한것도 표에 담을 수 있다는 자신감을 가지게 될것이다. 2.데이터 모델링이 어떤 순서로 진행되는지 배워보자 업무파악>개념적데이터 모델링> 논리적 데이터 모델링 > 물리적 데이터 모델링 업무파악) 우리가 할려고하는 그 일이 무엇이냐. 우리에게 의뢰한 사람과 잘 협력해서 알아내야됨, 의뢰한 사람이 어떤걸 꿈꾸고 있냐를 파악하는 것. 그과정속에서 기획서를 산출물..

khaiii 설치하기(형태소 분석)

📌빌드 및 설치 빌드 툴 - cmake 설치하기 $ pip install cmake git clone으로 파일 다운로드 하기 $ git clone https://github.com/kakao/khaiii.git khaiii로 이동 $ cd khaiii 빌드 $ cd build $ cmake .. $ make all $ make resource #make resource 명령은 base 모델을 빌드합니다. large 모델을 빌드하고자 할 경우 다음과 같이 빌드하면 됩니다. 📌 정상 빌드 여부확인 $ ./bin/khaiii --rsc-dir=./share/khaiii 📌 테스트 및 python에서 실행 $ ./bin/khaiii --rsc-dir=./share/khaiii [2020-11-04 09:19:3..

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첫번째 방법 import pandas as pd csv_test = pd.read_csv('C:/Users/user/m_6.csv', encoding='UTF-8') csv_test from selenium import webdriver as wd import time import re import csv from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException csv_filename = "news_6월.csv" csv_open = open(csv_filename, "w+", newline='', encoding='utf-8') csv_writer = csv.writer(csv_open) csv_writer.writerow( ('News_Date', ..

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BS사용해서 CSS 셀렉팅 import requests from selenium import webdriver from bs4 import BeautifulSoup as bs import pandas as pd import time driver = webdriver.Chrome("C:/Users/user/anaconda3/chromedriver") driver.implicitly_wait(3) driver = webdriver.Chrome("C:/Users/user/anaconda3/chromedriver") driver.implicitly_wait(3) driver.get('https://m.search.naver.com/search.naver?where=m_article&sm=mtb_viw.a..